Nicolas
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Remplace TechStepClassifierService's node-nlp (NlpManager) par services/tech-step-intent-service, un microservice FastAPI/spaCy dedie (PhraseMatcher pour le NER par synonymes, textcat pour la classification d'intention). Corpus (TECH_STEP_TRAINING_DATA) toujours possede par apps/api, pousse au service via POST /v1/train a chaque warm-up ; le service ne touche jamais Postgres (meme posture que services/tech-step-llm-worker). Cote apps/api : - intent-service-client.ts : client HTTP vers le nouveau service - tech-step-matcher.ts : delegue NER + intent classification au client, logique pure (splitIntoClauses, seuil/fallback) inchangee - env.ts : INTENT_SERVICE_BASE_URL/INTENT_SERVICE_SECRET (secret requis, service coeur non optionnel) - server.ts : warm-up avec retry/backoff (service Python demarre a part) - scripts/calibrate-tech-step-threshold.ts : recalibration empirique de CONFIDENCE_THRESHOLD contre le jeu d'eval existant - node-nlp retire (package.json, node-nlp.d.ts, model.nlp du .gitignore) docker-compose.yml : nouveau service tech-step-intent-service (pas de port expose, healthcheck, app en depend). CI : job intent-service-test (pytest) + le job test demarre le service en arriere-plan avant la suite Mocha (jamais de mock d'un service interne, cf specs/dev-conventions.md). Verifie : 26/26 tests pytest du service (dont les offsets caracteres exacts de tech-step-matcher.test.ts), lint + build complets du monorepo, smoke test HTTP reel bout en bout. La suite Mocha et docker compose build/up n'ont pas pu etre executes dans cet environnement (pas de Postgres/Docker disponibles ici) — a confirmer via la CI et en local. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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Python
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Python
"""Réplique les cas de `normalizeText` de `tech-step-matcher.test.ts`
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(`apps/api/test/recipe-matching/tech-step-matcher.test.ts`) contre le port
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Python — les deux fonctions doivent rester bit-pour-bit équivalentes."""
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from intent_service.text_normalization import normalize_text
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def test_lowercases_and_strips_accents():
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assert normalize_text("Déglacer AU FOUR") == "deglacer au four"
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def test_strips_a_variety_of_diacritics_including_cedilla():
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assert normalize_text("Façon Œuf à l'Étouffée") == "facon œuf a l'etouffee"
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def test_leaves_already_plain_text_unchanged_aside_from_casing():
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assert normalize_text("Mix everything") == "mix everything"
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def test_returns_an_empty_string_for_an_empty_input():
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assert normalize_text("") == ""
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