batchCooking/services/tech-step-intent-service/tests/test_logging_config.py
Nicolas 74a0052431 feat(recipes): journalise chaque input/output du pipeline NLP
Ajoute un logging JSON structure (meme convention que LoggerService cote
apps/api) a services/tech-step-intent-service : chaque appel
POST /v1/process journalise locale/texte en entree et
entites/intent/score en sortie, chaque POST /v1/train journalise les uid
entraines et les compteurs resultants. Chatter interne de spaCy mis a
WARNING pour ne pas noyer ces lignes.

Bug trouve et corrige en verifiant les octets bruts d'un log reel (pas
juste son affichage terminal) : l'encodage par defaut de sys.stdout sur
Windows produisait de vrais octets UTF-8 invalides pour tout texte
accentue journalise (le francais des etapes de recette) — corrige par
sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8") au demarrage.

LOG_LEVEL configurable (INFO par defaut), documente dans le README du
service et .env.example.

Verifie : 30/30 pytest (3 nouveaux tests sur le formateur JSON), smoke
test HTTP reel confirmant au niveau des octets que les caracteres
accentues sont preserves, lint complet du monorepo.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-25 21:34:40 +02:00

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1.8 KiB
Python

"""Vérifie le format des lignes de log produites par
`logging_config._JsonFormatter` — ce que `routes/process.py`/`routes/train.py`
utilisent pour journaliser l'input/l'output de chaque appel NLP."""
import json
import logging
from intent_service.logging_config import _JsonFormatter
def _make_record(**extra: object) -> logging.LogRecord:
record = logging.LogRecord(
name="intent_service.routes.process",
level=logging.INFO,
pathname=__file__,
lineno=1,
msg="tech-step NLP process",
args=(),
exc_info=None,
)
for key, value in extra.items():
setattr(record, key, value)
return record
def test_formats_a_record_as_json_with_timestamp_level_and_message():
record = _make_record()
payload = json.loads(_JsonFormatter().format(record))
assert payload["message"] == "tech-step NLP process"
assert payload["level"] == "info"
assert "timestamp" in payload
def test_merges_extra_fields_into_the_top_level_payload():
record = _make_record(
locale="fr",
text="faire fondre le beurre",
entities=[{"uid": "melt", "start": 0, "end": 12}],
intent="melt",
score=0.93,
)
payload = json.loads(_JsonFormatter().format(record))
assert payload["locale"] == "fr"
assert payload["text"] == "faire fondre le beurre"
assert payload["entities"] == [{"uid": "melt", "start": 0, "end": 12}]
assert payload["intent"] == "melt"
assert payload["score"] == 0.93
def test_preserves_accented_characters_literally_not_escaped():
# `ensure_ascii=False` — un `docker logs` humain doit pouvoir lire
# directement "poêle", pas "poêle".
record = _make_record(text="Dans une poêle chaude")
line = _JsonFormatter().format(record)
assert "poêle" in line
assert "\\u00ea" not in line