kyuno/batchCooking
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batchCooking/services/tech-step-intent-service/intent_service
History
Nicolas 84ccfec02c fix(recipes): remonte _TRAINING_ITERATIONS a 20, la gate F1 de CI etait sous 0.8 a 10 
Le premier passage CI de l'equilibrage du corpus (20 utterances/technique)
a fait chuter le F1 agrege (tech-step-eval.test.ts) a 0.7999... avec
_TRAINING_ITERATIONS=10 : le pari qu'un corpus plus large convergerait en
moins d'epoques relatives etait faux a ce niveau de reduction. Remonte a
20 (mesure : ~699s pour la seule locale fr, previsiblement ~1360s pour
fr+en combines) - confiance nettement retablie sur les techniques
auparavant en echec au spot-check manuel (sweat ~0.99).

Consequence directe : le temps de demarrage du service passe d'environ
11 a environ 23 minutes. start_period (docker-compose.yml) et le timeout
d'attente /health (ci.yml) releves de 900s a 1800s en consequence.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-26 12:03:18 +02:00
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routes feat(recipes): associe ingredients, quantites et ustensiles aux techniques detectees 2026-08-26 10:23:17 +02:00
__init__.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
config.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
locale_pipeline.py fix(recipes): remonte _TRAINING_ITERATIONS a 20, la gate F1 de CI etait sous 0.8 a 10 2026-08-26 12:03:18 +02:00
logging_config.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
main.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
pipeline_registry.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
schemas.py feat(recipes): associe ingredients, quantites et ustensiles aux techniques detectees 2026-08-26 10:23:17 +02:00
security.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
text_normalization.py feat(recipes): migre la detection des tech steps de node-nlp vers un microservice Python spaCy 2026-08-26 09:03:52 +02:00
training_data.py feat(recipes): equilibre le corpus d'entrainement du textcat a 20 phrases par technique 2026-08-26 11:39:55 +02:00
utensil_vocabulary.py feat(recipes): associe ingredients, quantites et ustensiles aux techniques detectees 2026-08-26 10:23:17 +02:00