Fichier TypeScript autonome (hors du workspace pnpm) qui compare le pipeline node-nlp existant (tech-step-matcher.ts) à un mini LLM instruct local via node-llama-cpp : sortie JSON strictement contrainte par schéma (grammaire GBNF, createGrammarForJsonSchema), interfaces RecipeStepAnalysis/ KitchenAction, recommandation de modèle (Qwen2.5-1.5B-Instruct Q4_K_M par défaut, Llama-3.2-1B-Instruct Q4_K_M en alternative), et un benchmark simple (performance.now() + delta RSS) sur 3 phrases complexes FR/EN, dont le cas piège sans verbe littéral déjà documenté dans tech-step-matcher.ts. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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222 B
JSON
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222 B
JSON
{
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"extends": "../../tsconfig.base.json",
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"compilerOptions": {
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"module": "NodeNext",
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"moduleResolution": "NodeNext",
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"outDir": "dist",
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"rootDir": "src",
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"types": ["node"]
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},
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"include": ["src"]
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}
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