Nouveau src/ollama-tech-step-poc.ts : même tâche/SYSTEM_PROMPT (exporté
depuis llm-tech-step-poc.ts et réutilisé tel quel) que le moteur
node-llama-cpp, mais via Ollama — une implémentation architecturalement
différente plutôt qu'une redite :
- Ollama tourne comme serveur HTTP local séparé (ollama serve), pas comme
binding natif dans ce process — le paquet npm ollama n'a aucune
dépendance native (rien à compiler à l'install, contrairement à
node-llama-cpp).
- Modèle géré par Ollama lui-même (ollama.pull(), cache dans
~/.ollama/models), pas par ce projet — progression de pull journalisée
palier par palier plutôt que silencieuse.
- Schéma JSON imposé via `format` (JSON Schema standard, `type:
["string","null"]` pour un champ nullable) — plus simple que le détour
`oneOf` qu'exige la grammaire GBNF de node-llama-cpp.
- initialize() échoue avec un message explicite si le serveur Ollama n'est
pas joignable, plutôt que l'erreur fetch brute.
- Caveat documenté en tête de fichier et rappelé avant le récapitulatif :
la colonne RSS du harness ne mesure rien d'utile ici, l'inférence tourne
dans le process ollama serve, pas dans ce script.
OllamaStepAnalyzer.dispose() décharge le modèle du serveur (keep_alive: 0,
best effort). Env vars OLLAMA_TECH_STEP_MODEL/OLLAMA_TECH_STEP_HOST,
scripts pnpm bench:ollama.
Vérifié en conditions réelles (Ollama tournait déjà dans l'environnement) :
pull + inférence structurée + parsing JSON fonctionnels, latence nettement
inférieure à node-llama-cpp sur les mêmes phrases (748-1260 ms vs 3-13 s),
delta RSS confirmé proche de zéro/bruit comme attendu.
README mis à jour (4 moteurs, section Ollama avec tableau comparatif
architectural, limites).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Étape 1 — retire apps/api/src/scripts/bench-tech-step-classifier.ts
(DB-backed, taxonomie ~26 techniques non comparable terme à terme au LLM).
Étape 2 — reconstruit tout dans experiments/llm-tech-step-poc, entièrement
autonome (aucune dépendance Postgres/apps/api) :
- shared/kitchen-action.ts, shared/test-sentences.ts,
shared/benchmark-harness.ts : types, 7 phrases de test et harness de
mesure/affichage désormais partagés par les trois scripts (plus de
recopie manuelle entre fichiers).
- nlp-tech-step-poc.ts : classifieur node-nlp FRAIS (NER + clauses +
classification), entraîné directement sur la taxonomie à 7 catégories du
LLM plutôt que réutiliser TechStepClassifierService — comparaison terme à
terme, et surtout un score de confiance BRUT jamais masqué (contrairement
au repli silencieux sur l'ancre NER de la version production), condition
nécessaire au pipeline hybride. Corpus qui préfère les synonymes mono-mot
("revenir") aux phrases figées, pour ne pas se faire piéger par les
pronoms clitiques français ("faites-les-revenir").
- hybrid-tech-step-poc.ts : NLP toujours en premier (chemin rapide), LLM en
secours si la confiance NLP passe sous NLP_TRUST_THRESHOLD (0.6, tunable)
ou qu'aucune action n'est trouvée — récapitulatif avec colonnes "moteur"
et "confiance NLP" pour observer les bascules.
- llm-tech-step-poc.ts : inchangé fonctionnellement, migré vers les modules
partagés.
- shared/module-entry.ts (isMainModule) : garde chaque script pour que
l'import de ses classes (par hybrid-tech-step-poc.ts) ne déclenche pas
aussi son propre benchmark comme effet de bord.
pnpm bench / bench:nlp / bench:hybrid. README réécrit en conséquence.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Fichier TypeScript autonome (hors du workspace pnpm) qui compare le
pipeline node-nlp existant (tech-step-matcher.ts) à un mini LLM instruct
local via node-llama-cpp : sortie JSON strictement contrainte par schéma
(grammaire GBNF, createGrammarForJsonSchema), interfaces RecipeStepAnalysis/
KitchenAction, recommandation de modèle (Qwen2.5-1.5B-Instruct Q4_K_M par
défaut, Llama-3.2-1B-Instruct Q4_K_M en alternative), et un benchmark simple
(performance.now() + delta RSS) sur 3 phrases complexes FR/EN, dont le cas
piège sans verbe littéral déjà documenté dans tech-step-matcher.ts.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
