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# Architecture technique — Projet Batch-cooking
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> Documentation de l'architecture serveur/client de l'application.
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## Vue d'ensemble
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L'application repose sur une architecture **client-serveur** classique :
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- Un **serveur** exposant une **API** (échanges standards) et un canal **websocket** (communication temps réel)
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- Plusieurs **clients** (Client 1, Client 2, Client 3...) connectés simultanément au serveur
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- Une base de données **PostgreSQL**
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```mermaid
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flowchart TB
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subgraph SERVER["Server"]
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WS["Web socket"]
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API["API"]
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CALC["Calcul batch-cooking<br/><i>(TODO)</i>"]
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IMPORT["Import d'une recette"]
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IMP1["Import depuis source"]
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IMP2["Traduction en étapes"]
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IMP3["Sauvegarde"]
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DB[("Database<br/>PostgreSQL")]
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IMPORT --> IMP1 --> IMP2 --> IMP3 --> DB
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CALC --> WS
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end
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C1["Client 1"]
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C2["Client 2"]
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C3["Client 3"]
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API <--> C1
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API <--> C2
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API <--> C3
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WS --> C1
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WS --> C2
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WS --> C3
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style SERVER fill:none,stroke:#888,stroke-width:1px
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```
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## Composants
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### API
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Point d'entrée principal pour les échanges entre les clients et le serveur (requêtes classiques).
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### Web socket
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Canal de communication temps réel entre le serveur et les clients connectés.
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### Module « Calcul batch-cooking »
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Logique de calcul du batch-cooking (optimisation du planning/des recettes selon le planning). **Statut : TODO — reste à développer.**
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### Module « Import d'une recette »
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Pipeline d'ajout d'une recette, en trois étapes :
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1. **Import depuis source** — récupération de la recette (via `sources`)
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2. **Traduction en étapes** — découpage en `step` / `tech_step`
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3. **Sauvegarde** — persistance en base de données
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### Database (PostgreSQL)
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Stockage de l'ensemble des données de l'application (voir le modèle de données pour le détail des tables).
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## Notes
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- Le module de calcul batch-cooking est le principal chantier restant côté serveur (TODO).
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- Le websocket est utilisé pour la communication temps réel, en complément de l'API.
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